Independent Music Market – Platforma Analityczna dla Sprzedaży Biletów

Podsumowanie projektu

Branża: Sprzedaż biletów na wydarzenia

Problem: Ręczne raportowanie i analiza danych pochodzących z 5 niezależnych systemów sprzedaży biletów.

Rozwiązanie: Dedykowana platforma automatycznie pobierająca dane, normalizująca je przy pomocy AI i prezentująca w jednym panelu administracyjnym.

Efekt: Eliminacja ręcznej pracy związanej z raportowaniem oraz stworzenie centralnego źródła danych dla całej organizacji.

Wprowadzenie

Klient prowadzi działalność związaną ze sprzedażą biletów i korzysta z wielu niezależnych platform sprzedażowych.

Każda platforma generowała własne raporty oraz prezentowała dane w inny sposób. Aby uzyskać pełny obraz sprzedaży, pracownicy musieli codziennie pobierać raporty z wielu źródeł i ręcznie przygotowywać zestawienia w arkuszach kalkulacyjnych.

Projekt miał na celu całkowitą automatyzację tego procesu oraz stworzenie jednego miejsca umożliwiającego analizę sprzedaży i rynku.

Problem biznesowy

Firma korzystała z pięciu niezależnych systemów sprzedaży biletów.

Każdego dnia konieczne było:

• pobieranie raportów z różnych platform,
• ręczne łączenie danych,
• analiza sprzedaży wydarzeń,
• monitorowanie wyników artystów,
• śledzenie trendów sprzedażowych.

Proces był czasochłonny i utrudniał szybkie podejmowanie decyzji biznesowych.

Największym problemem nie był brak danych, lecz czas potrzebny na ich przygotowanie.

Rozwiązanie

Zaprojektowałem centralną platformę analityczną automatyzującą cały proces pozyskiwania, przetwarzania i prezentacji danych.

System automatycznie pobiera dane z wielu źródeł, normalizuje je oraz prezentuje w jednym panelu administracyjnym.

Dzięki temu użytkownicy otrzymują gotowe informacje biznesowe bez konieczności wykonywania ręcznej pracy.

Centralne centrum operacyjne

Po wdrożeniu użytkownicy otrzymali jedno miejsce, z którego mogą korzystać do zarządzania wszystkimi procesami biznesowymi.

Platforma pełni rolę centrum operacyjnego agregującego dane z wielu źródeł oraz udostępniającego narzędzia analityczne.

Automatyczna agregacja sprzedaży

Jednym z głównych celów projektu było zebranie danych sprzedażowych pochodzących z różnych platform w jednym miejscu.

Platforma automatycznie pobiera dane i prezentuje je w formie czytelnych statystyk oraz wykresów.

Dzięki temu użytkownicy mogą monitorować:

• sprzedaż w czasie,

Szczegółowa analiza wydarzeń

Poza ogólnymi statystykami system umożliwia analizę szczegółowych danych dotyczących konkretnych wydarzeń.

Użytkownicy mogą sprawdzić:

• liczbę sprzedanych biletów,
• źródła sprzedaży,
• miasta,
• artystów,
• wyniki poszczególnych dostawców.

Informacje, które wcześniej wymagały ręcznej analizy wielu raportów, są dostępne natychmiast po synchronizacji danych.

Wyszukiwanie okazji biznesowych

Projekt został rozszerzony o moduł analizy rentowności produktów.

System porównuje produkty pomiędzy katalogami hurtowni oraz marketplace'ami, wykorzystując:

• kody EAN,
• automatyczne dopasowanie produktów,
• aktualne kursy walut,
• kalkulację marży.

Użytkownik może określić minimalną marżę, a platforma automatycznie identyfikuje najbardziej atrakcyjne okazje.

Wykorzystane technologie

Vue.js, Node.js, TypeScript, MongoDB, Docker, OpenAI

Efekt biznesowy

Po wdrożeniu platformy:

• wyeliminowano codzienne ręczne raportowanie,
• scentralizowano dane z wielu źródeł,
• skrócono czas potrzebny do analizy sprzedaży,
• zwiększono jakość danych,
• usprawniono podejmowanie decyzji biznesowych.

Największą wartością projektu było nie stworzenie dashboardu, lecz automatyzacja procesu, który wcześniej wymagał codziennego zaangażowania zespołu.

Podsumowanie

Projekt pokazuje, że największe korzyści biznesowe często nie wynikają z wymiany istniejących systemów, ale z budowy warstwy automatyzacji wokół nich.

Dzięki centralizacji danych i automatyzacji raportowania klient uzyskał szybszy dostęp do informacji, większą przejrzystość operacyjną i możliwość podejmowania decyzji w oparciu o aktualne dane.